基于主动学习的微博流行度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811393919.6

申请日：

2018-11-21

公开(公告)号：

CN109492776B

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

杨静徐美婷张健沛王勇尚凡淑

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06N2010

IPC分类号：

G06Q5000 G06K962

代理机构：

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-17	授权	授权
2019-03-19	公开	公开
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20181121

共 50 条

[1]

一种基于用户和微博主题的微博流行度预测方法及系统 [P].

熊锦华 ;

张巧 ;

程学旗 ;

张水源 ;

许洪波 ;

张国清 ;

余智华 .

中国专利 :CN104933622A ,2015-09-23

[2]

基于传播加速度的微博传播流行度预测方法及装置 [P].

朱海龙 ;

陈苏 ;

马秉楠 .

中国专利 :CN109981343A ,2019-07-05

[3]

一种基于时间及用户的转发序列的微博流行度预测方法 [P].

黄宏宇 ;

刘海燕 .

中国专利 :CN110336700B ,2019-10-15

[4]

一种基于多层集成学习的微博转发预测方法 [P].

张春霞 ;

徐佳琪 ;

郭钰 ;

王树良 ;

牛振东 .

中国专利 :CN107590558B ,2018-01-16

[5]

基于深度学习的内容流行度预测及边缘缓存方法 [P].

蒋雁翔 ;

冯浩杰 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN109995851A ,2019-07-09

[6]

基于时空特征的内容流行度预测方法 [P].

时颖 ;

臧玉霞 ;

陈义平 ;

肖梦璇 ;

刘虎 ;

姜志浩 ;

于文博 .

中国专利 :CN118940893A ,2024-11-12

[7]

一种基于深度学习的微博用户性别预测方法 [P].

张春霞 ;

冉昇 ;

武嘉玉 ;

冯丽霞 ;

牛振东 ;

黄达友 .

中国专利 :CN108108354A ,2018-06-01

[8]

一种基于对比学习的在线内容的流行度预测方法 [P].

万文超 ;

张引 ;

汪冉冉 ;

姜钰婕 ;

沈倩 .

中国专利 :CN115392570A ,2022-11-25

[9]

双向社会影响学习的传播流行度预测方法 [P].

王振宇 ;

黄振华 ;

吴志祥 .

中国专利 :CN115618124A ,2023-01-17

[10]

微博转发量预测模型生成方法及微博转发量预测方法 [P].

石川 ;

陈庆 ;

刘刚 ;

吴斌 ;

王柏 .

中国专利 :CN103984701A ,2014-08-13

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