一种基于多层集成学习的微博转发预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710783927.0

申请日：

2017-09-04

公开(公告)号：

CN107590558B

公开(公告)日：

2018-01-16

发明(设计)人：

张春霞徐佳琪郭钰王树良牛振东

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06F1695 G06K962

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

鲍文娟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-08	授权	授权
2018-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170904
2018-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的微博转发预测方法 [P].

杨威 ;

王雷 ;

黄刘生 .

中国专利 :CN107392392A ,2017-11-24

[2]

一种预测微博转发概率的方法 [P].

王振飞 ;

刘凯莉 ;

余利 ;

张利莹 .

中国专利 :CN106681989A ,2017-05-17

[3]

基于主动学习的微博流行度预测方法 [P].

杨静 ;

徐美婷 ;

张健沛 ;

王勇 ;

尚凡淑 .

中国专利 :CN109492776B ,2019-03-19

[4]

基于微博用户关系进行微博转发预测的方法和系统 [P].

陈雁 ;

郭培伦 ;

韩修龙 ;

李平 ;

胡栋 ;

彭欣宇 ;

杨晶宇 .

中国专利 :CN106599245A ,2017-04-26

[5]

基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统 [P].

陈雁 ;

郭培伦 ;

朱鹏军 ;

李平 ;

胡栋 ;

陈凯琪 ;

刘婷 .

中国专利 :CN106600069B ,2017-04-26

[6]

一种基于主题的微博转发预测方法与系统 [P].

郭培伦 ;

陈雁 ;

杨晶宇 ;

李平 ;

胡栋 ;

葛忆 .

中国专利 :CN106600071A ,2017-04-26

[7]

一种高精度微博转发预测方法 [P].

陈雁 ;

郭培伦 ;

葛忆 ;

李平 ;

胡栋 ;

朱婷婷 .

中国专利 :CN106777162A ,2017-05-31

[8]

基于量化热度的微博转发预测方法及装置 [P].

朱海龙 ;

陈苏 ;

马秉楠 .

中国专利 :CN109885656B ,2019-06-14

[9]

一种基于类引力建模进行微博转发预测的方法 [P].

陈雁 ;

郭培伦 ;

朱婷婷 ;

李平 ;

胡栋 ;

党正阳 .

中国专利 :CN106599249A ,2017-04-26

[10]

一种基于深度学习的微博博主性格分析方法 [P].

刘磊 ;

郑瑶 ;

潘佳煜 ;

孙应红 ;

侯良文 ;

管天浡 ;

原润和 .

中国专利 :CN110990530A ,2020-04-10

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