一种基于元学习的孪生网络单目标跟踪算法

被引：0

申请号：

CN202211293890.0

申请日：

2022-10-21

公开(公告)号：

CN115690651A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

莫宇峰冯翔

申请人：

申请人地址：

200237 上海市徐汇区梅陇路130号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06N30464 G06N308 G06V1025 G06V1044 G06V1082

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于孪生网络的学习目标跟踪算法 [P].

朱成 ;

姚燕平 ;

张英明 .

中国专利 :CN111126132A ,2020-05-08

[2]

一种基于动态全局信息建模和孪生网络的单目标跟踪算法 [P].

盛庆华 ;

黄箭 ;

周超宇 ;

李贺贺 ;

李竹 ;

殷海兵 .

中国专利 :CN113609904A ,2021-11-05

[3]

一种基于动态全局信息建模和孪生网络的单目标跟踪算法 [P].

盛庆华 ;

黄箭 ;

周超宇 ;

李贺贺 ;

李竹 ;

殷海兵 .

中国专利 :CN113609904B ,2024-03-29

[4]

基于孪生网络的单目标跟踪方法 [P].

张轶 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN113870312A ,2021-12-31

[5]

一种基于Siamese网络的单目标跟踪方法 [P].

饶云波 ;

程奕茗 ;

郭毅 ;

薛俊民 .

中国专利 :CN111797716B ,2020-10-20

[6]

一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

马珺 ;

姚磊 ;

李纪燃 ;

杜博林 ;

张建国 .

中国专利 :CN117557595A ,2024-02-13

[7]

一种基于RAFT光流的全卷积孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘烨 ;

汤二勇 ;

王洪章 ;

武天用 ;

戴尹 .

中国专利 :CN112634330B ,2021-04-09

[8]

基于可学习互相关和排序损失的孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘畅 ;

景文凯 ;

凌源 ;

俞志英 ;

张赫 ;

张仕泽 ;

桑丞伯 .

中国专利 :CN118196142A ,2024-06-14

[9]

一种基于孪生网络的实时抗遮挡单目标跟踪方法 [P].

王俊波 ;

朱星驰 ;

朱伟 ;

王刚 ;

常传文 .

中国专利 :CN120298451A ,2025-07-11

[10]

基于神经网络的图像目标跟踪算法 [P].

于瑞国 ;

刘凯 ;

于健 ;

王建荣 ;

喻梅 ;

徐天一 .

中国专利 :CN106651917A ,2017-05-10

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