一种基于孪生网络的学习目标跟踪算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911064821.0

申请日：

2019-10-25

公开(公告)号：

CN111126132A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

朱成姚燕平张英明

申请人：

申请人地址：

315000 浙江省宁波市鄞州区世纪大道北段333号（8-26）015号工位

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于元学习的孪生网络单目标跟踪算法 [P].

莫宇峰 ;

冯翔 .

中国专利 :CN115690651A ,2023-02-03

[2]

基于可学习互相关和排序损失的孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘畅 ;

景文凯 ;

凌源 ;

俞志英 ;

张赫 ;

张仕泽 ;

桑丞伯 .

中国专利 :CN118196142A ,2024-06-14

[3]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13

[4]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18

[5]

一种基于RAFT光流的全卷积孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘烨 ;

汤二勇 ;

王洪章 ;

武天用 ;

戴尹 .

中国专利 :CN112634330B ,2021-04-09

[6]

基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法 [P].

赵健 ;

温志津 ;

刘阳 ;

鲍雁飞 ;

雍婷 ;

范娜娜 ;

李晋徽 ;

晋晓曦 ;

张清毅 .

中国专利 :CN113240709B ,2021-08-10

[7]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[8]

基于深度学习和环境自适应的目标跟踪算法 [P].

周圆 ;

李孜孜 ;

曹颖 ;

杜晓婷 ;

杨鸿宇 .

中国专利 :CN107945210A ,2018-04-20

[9]

一种基于小样本学习的多目标跟踪算法 [P].

廖家设 .

中国专利 :CN117474946A ,2024-01-30

[10]

基于神经网络的图像目标跟踪算法 [P].

于瑞国 ;

刘凯 ;

于健 ;

王建荣 ;

喻梅 ;

徐天一 .

中国专利 :CN106651917A ,2017-05-10

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