基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110442621.5

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113240709B

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

赵健温志津刘阳鲍雁飞雍婷范娜娜李晋徽晋晓曦张清毅

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区北四环中路226号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

代理机构：

北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781

代理人：

李学康

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20210423
2021-08-10	公开	公开
2022-05-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13

[2]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18

[3]

基于多头对比网络的目标跟踪方法 [P].

苗启广 ;

葛道辉 ;

李宇楠 ;

贾秉文 ;

宋建锋 ;

刘向增 ;

赵博程 ;

刘如意 .

中国专利 :CN114972444B ,2024-10-18

[4]

基于孪生网络的单目标跟踪方法 [P].

张轶 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN113870312A ,2021-12-31

[5]

一种基于孪生网络的学习目标跟踪算法 [P].

朱成 ;

姚燕平 ;

张英明 .

中国专利 :CN111126132A ,2020-05-08

[6]

一种基于三重孪生哈希网络学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

周宁 ;

邹栋 ;

张卫华 ;

王晔 ;

郭少鹏 ;

刘跃平 ;

郑丹阳 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN110298404B ,2019-10-01

[7]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[8]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[9]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[10]

基于改进孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

李爱民 ;

王建文 ;

刘腾 .

中国专利 :CN111915650A ,2020-11-10

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