基于多头对比网络的目标跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202210535337.7
申请日
2022-05-17
公开(公告)号
CN114972444B
公开(公告)日
2024-10-18
发明(设计)人
苗启广 葛道辉 李宇楠 贾秉文 宋建锋 刘向增 赵博程 刘如意
申请人
西安电子科技大学
申请人地址
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
G06T7/292
IPC分类号
G06T7/215 G06T7/223 G06T7/246 G06N3/084 G06N5/04
代理机构
西安智大知识产权代理事务所 61215
代理人
段俊涛
法律状态
授权
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法 [P]. 
赵健 ;
温志津 ;
刘阳 ;
鲍雁飞 ;
雍婷 ;
范娜娜 ;
李晋徽 ;
晋晓曦 ;
张清毅 .
中国专利 :CN113240709B ,2021-08-10
[2]
基于对比学习的单目标跟踪方法 [P]. 
刘龙 ;
胡平俨 .
中国专利 :CN118096829A ,2024-05-28
[3]
基于认知网络的目标跟踪方法 [P]. 
修春波 ;
赖太湖 ;
李鸿一 .
中国专利 :CN109544604A ,2019-03-29
[4]
一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪方法 [P]. 
范强 ;
邹尔博 ;
王康 ;
石毅 ;
王洪 .
中国专利 :CN117036908B ,2025-12-09
[5]
一种基于对比学习的飞行目标跟踪方法和系统 [P]. 
欧阳志宏 ;
薛磊 ;
丁锋 ;
谭龙 ;
房明星 ;
孟令杰 ;
李达 .
中国专利 :CN115861371B ,2024-12-24
[6]
基于多头注意力优化特征融合网络的目标跟踪方法与系统 [P]. 
王员云 ;
谷庚 ;
赖昌旺 ;
邓承志 ;
王军 .
中国专利 :CN117274883B ,2024-01-26
[7]
基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P]. 
刘龙 ;
魏珍 .
中国专利 :CN114612519B ,2024-10-18
[8]
基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P]. 
刘龙 ;
魏珍 .
中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10
[9]
一种基于对比学习的多目标跟踪方法 [P]. 
黄立勤 ;
靳晓槟 .
中国专利 :CN114419151A ,2022-04-29
[10]
一种基于对比学习的多目标跟踪方法 [P]. 
黄立勤 ;
靳晓槟 .
中国专利 :CN114419151B ,2024-07-26