一种基于对比学习的多目标跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202111656453.6

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114419151A

公开(公告)日：

2022-04-29

发明(设计)人：

黄立勤靳晓槟

申请人：

申请人地址：

362251 福建省泉州市晋江市金井镇水城路1号福州大学晋江科教园

IPC主分类号：

G06T773

IPC分类号：

G06V1074 G06V10774 G06V2040

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

郭东亮;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/73 申请日:20211231
2022-04-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于对比学习的多目标跟踪方法 [P].

黄立勤 ;

靳晓槟 .

中国专利 :CN114419151B ,2024-07-26

[2]

一种基于对比学习方式的多目标跟踪方法 [P].

赵长双 .

中国专利 :CN114529578A ,2022-05-24

[3]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[4]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

[5]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[6]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

卜言彬 ;

段永良 .

中国专利 :CN114049379A ,2022-02-15

[7]

一种基于深度强化学习的多目标跟踪方法 [P].

刘俊 ;

杨麒霖 ;

管坚 ;

莫倩倩 ;

彭冬亮 ;

谷雨 ;

陈华杰 .

中国专利 :CN117669168A ,2024-03-08

[8]

基于深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

任亮亮 ;

王梓枫 .

中国专利 :CN108447076B ,2018-08-24

[9]

一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

田寅 ;

温博阁 ;

唐海川 ;

咸哓雨 ;

李欣旭 .

中国专利 :CN111161311A ,2020-05-15

[10]

一种多目标跟踪方法 [P].

陈昊文 ;

梁天柱 .

中国专利 :CN114494970A ,2022-05-13

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