一种基于深度学习的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111620306.3

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114220061B

公开(公告)日：

2024-04-23

发明(设计)人：

李辉梁孝国刘祥崔雪红赵国伟杨浩冉

申请人：

青岛科技大学

申请人地址：

266061 山东省青岛市松岭路99号青岛科技大学信息学院

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

青岛联智专利商标事务所有限公司 37101

代理人：

李升娟

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[2]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504B ,2024-08-02

[3]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504A ,2020-10-30

[4]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

卜言彬 ;

段永良 .

中国专利 :CN114049379A ,2022-02-15

[5]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统 [P].

陈震 ;

张弛 ;

张聪炫 ;

卢锋 ;

葛利跃 ;

陈昊 ;

黎明 .

中国专利 :CN114419101B ,2025-06-17

[6]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统 [P].

陈震 ;

张弛 ;

张聪炫 ;

卢锋 ;

葛利跃 ;

陈昊 ;

黎明 .

中国专利 :CN114419101A ,2022-04-29

[7]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[8]

基于深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

任亮亮 ;

王梓枫 .

中国专利 :CN108447076B ,2018-08-24

[9]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[10]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

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