基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010698618.5

申请日：

2020-07-20

公开(公告)号：

CN111860504A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

李辉刘亚鹏张淑军董燕王传旭徐凌伟

申请人：

申请人地址：

266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K962 G06T7246 G06N304 G06N308

代理机构：

青岛联智专利商标事务所有限公司 37101

代理人：

李升娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20200720
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504B ,2024-08-02

[2]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[3]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

[4]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[5]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[6]

一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

田寅 ;

温博阁 ;

唐海川 ;

咸哓雨 ;

李欣旭 .

中国专利 :CN111161311A ,2020-05-15

[7]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[8]

基于LSTM网络和深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

姜明新 ;

常波 ;

贾银洁 .

中国专利 :CN108573496A ,2018-09-25

[9]

基于深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

任亮亮 ;

王梓枫 .

中国专利 :CN108447076B ,2018-08-24

[10]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法、系统和电子设备 [P].

李宏运 .

中国专利 :CN118644804B ,2025-05-16

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