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一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统
被引:0
申请号
:
CN202210079363.3
申请日
:
2022-01-24
公开(公告)号
:
CN114419101A
公开(公告)日
:
2022-04-29
发明(设计)人
:
陈震
张弛
张聪炫
卢锋
葛利跃
陈昊
黎明
申请人
:
申请人地址
:
330063 江西省南昌市丰和南大道696号
IPC主分类号
:
G06T7246
IPC分类号
:
G06T7277
G06T7238
G06T550
G06V1074
G06K962
代理机构
:
北京高沃律师事务所 11569
代理人
:
刘芳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-04-29
公开
公开
2022-05-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20220124
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
陈震
;
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机构:
张弛
;
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机构:
张聪炫
;
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机构:
卢锋
;
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机构:
葛利跃
;
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机构:
陈昊
;
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机构:
黎明
.
中国专利
:CN114419101B
,2025-06-17
[2]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法
[P].
李辉
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李辉
;
梁孝国
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梁孝国
;
刘祥
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刘祥
;
崔雪红
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崔雪红
;
赵国伟
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赵国伟
;
杨浩冉
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杨浩冉
.
中国专利
:CN114220061A
,2022-03-22
[3]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法
[P].
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机构:
李辉
;
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机构:
梁孝国
;
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刘祥
;
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崔雪红
;
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机构:
赵国伟
;
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机构:
杨浩冉
.
中国专利
:CN114220061B
,2024-04-23
[4]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法
[P].
卜言彬
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卜言彬
;
段永良
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段永良
.
中国专利
:CN114049379A
,2022-02-15
[5]
基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置
[P].
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机构:
李辉
;
刘亚鹏
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机构:
青岛科技大学
青岛科技大学
刘亚鹏
;
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张淑军
;
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机构:
董燕
;
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机构:
王传旭
;
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机构:
徐凌伟
.
中国专利
:CN111860504B
,2024-08-02
[6]
基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置
[P].
李辉
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李辉
;
刘亚鹏
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刘亚鹏
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张淑军
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张淑军
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董燕
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董燕
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王传旭
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王传旭
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徐凌伟
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徐凌伟
.
中国专利
:CN111860504A
,2020-10-30
[7]
基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法
[P].
郭雨薇
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭雨薇
;
范林玉
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
范林玉
;
高宇鹏
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
高宇鹏
;
杜佳勃
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杜佳勃
.
中国专利
:CN114529581B
,2024-11-26
[8]
基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法
[P].
郭雨薇
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郭雨薇
;
范林玉
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范林玉
;
高宇鹏
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高宇鹏
;
杜佳勃
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杜佳勃
.
中国专利
:CN114529581A
,2022-05-24
[9]
一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法
[P].
陈磊
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陈磊
;
李晓晖
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李晓晖
;
夏芹
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夏芹
;
江萌
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江萌
;
侯学渊
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侯学渊
;
张炼
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张炼
.
中国专利
:CN115035154A
,2022-09-09
[10]
一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置
[P].
田寅
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田寅
;
温博阁
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温博阁
;
唐海川
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唐海川
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咸哓雨
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咸哓雨
;
李欣旭
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李欣旭
.
中国专利
:CN111161311A
,2020-05-15
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