基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210107826.2

申请日：

2022-01-28

公开(公告)号：

CN114529581B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

郭雨薇范林玉高宇鹏杜佳勃

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法 [P].

郭雨薇 ;

范林玉 ;

高宇鹏 ;

杜佳勃 .

中国专利 :CN114529581A ,2022-05-24

[2]

多目标跟踪模型的训练、多目标跟踪方法及装置 [P].

陈文俊 ;

蒋宁 ;

夏粉 ;

肖冰 ;

李宽 .

中国专利 :CN117496285A ,2024-02-02

[3]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504B ,2024-08-02

[4]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504A ,2020-10-30

[5]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统 [P].

陈震 ;

张弛 ;

张聪炫 ;

卢锋 ;

葛利跃 ;

陈昊 ;

黎明 .

中国专利 :CN114419101B ,2025-06-17

[6]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统 [P].

陈震 ;

张弛 ;

张聪炫 ;

卢锋 ;

葛利跃 ;

陈昊 ;

黎明 .

中国专利 :CN114419101A ,2022-04-29

[7]

基于深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

任亮亮 ;

王梓枫 .

中国专利 :CN108447076B ,2018-08-24

[8]

基于JDE多任务网络模型的多目标跟踪方法 [P].

尹燕芳 ;

尹占芳 ;

安效伟 ;

蒲海涛 ;

刘明 .

中国专利 :CN117495917A ,2024-02-02

[9]

一种基于深度学习的多目标匹配方法 [P].

尼秀明 ;

张卡 ;

何佳 .

中国专利 :CN114187607A ,2022-03-15

[10]

基于JDE多任务网络模型的多目标跟踪方法 [P].

尹燕芳 ;

尹占芳 ;

安效伟 ;

蒲海涛 ;

刘明 .

中国专利 :CN117495917B ,2024-03-26

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