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一种基于深度学习的多目标匹配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111364596.X
申请日：
2021-11-17
公开(公告)号：
CN114187607A
公开(公告)日：
2022-03-15
发明(设计)人：
尼秀明 张卡 何佳
申请人：
申请人地址：
230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1区A座17-18楼
IPC主分类号：
G06V4010
IPC分类号：
G06V1074 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115
代理人：
高微微
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-03-15 公开 公开
2022-04-01 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20211117
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的多目标匹配方法 [P]. 
尼秀明 ;
张卡 ;
何佳 .
中国专利 :CN114187607B ,2025-09-12
[2]
一种基于深度学习和多目标优化的LNG储罐地震分析方法 [P]. 
刘富鹏 ;
余建星 ;
余杨 ;
马建东 ;
田韩续 ;
段庆昊 ;
朱建滨 .
中国专利 :CN120893250A ,2025-11-04
[3]
一种基于深度学习的问答匹配方法 [P]. 
黄震华 .
中国专利 :CN107562792B ,2018-01-09
[4]
基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法 [P]. 
郭雨薇 ;
范林玉 ;
高宇鹏 ;
杜佳勃 .
中国专利 :CN114529581B ,2024-11-26
[5]
基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法 [P]. 
郭雨薇 ;
范林玉 ;
高宇鹏 ;
杜佳勃 .
中国专利 :CN114529581A ,2022-05-24
[6]
一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P]. 
张卡 ;
何佳 ;
尼秀明 .
中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01
[7]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P]. 
李辉 ;
梁孝国 ;
刘祥 ;
崔雪红 ;
赵国伟 ;
杨浩冉 .
中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23
[8]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P]. 
李辉 ;
梁孝国 ;
刘祥 ;
崔雪红 ;
赵国伟 ;
杨浩冉 .
中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22
[9]
一种基于深度学习的眼底图像匹配方法、系统和可读介质 [P]. 
李锡荣 ;
刘家真 .
中国专利 :CN114926892A ,2022-08-19
[10]
一种基于深度学习的眼底图像匹配方法、系统和可读介质 [P]. 
李锡荣 ;
刘家真 .
中国专利 :CN114926892B ,2025-05-16
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