一种基于深度强化学习的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311578384.0

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117669168A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

刘俊杨麒霖管坚莫倩倩彭冬亮谷雨陈华杰

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/214 G06F18/22 G06N3/04 G01S13/72 G01S13/88 G01S7/40

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/20申请日:20231124

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[2]

一种基于强化学习的动态帧率调控多目标跟踪方法 [P].

陈光喜 ;

王晨光 ;

唐宇涛 ;

邱睿 ;

任婕 ;

徐硕江 ;

王文颢 ;

唐旭江 ;

赵纪纲 .

中国专利 :CN120823235A ,2025-10-21

[3]

一种基于强化学习的多目标行人轨迹跟踪方法 [P].

卿粼波 ;

许盛宇 ;

何小海 ;

苏婕 ;

吴晓红 ;

牛通 .

中国专利 :CN112581496A ,2021-03-30

[4]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[5]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[6]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

[7]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

卜言彬 ;

段永良 .

中国专利 :CN114049379A ,2022-02-15

[8]

一种基于深度强化学习的调相机多目标协同控制方法 [P].

赵金朝 ;

王学斌 ;

杨文丽 ;

罗敏 ;

蔡生亮 ;

李述特 ;

周起云 ;

傅国斌 ;

赵东宁 ;

尤亚辉 .

中国专利 :CN120527946A ,2025-08-22

[9]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347B ,2024-06-21

[10]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347A ,2024-04-12

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