一种基于强化学习的多目标行人轨迹跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910934151.7

申请日：

2019-09-29

公开(公告)号：

CN112581496A

公开(公告)日：

2021-03-30

发明(设计)人：

卿粼波许盛宇何小海苏婕吴晓红牛通

申请人：

申请人地址：

610064 四川省成都市武侯区望江路29号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06N2000

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190929
2021-03-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多目标跟踪方法 [P].

刘俊 ;

杨麒霖 ;

管坚 ;

莫倩倩 ;

彭冬亮 ;

谷雨 ;

陈华杰 .

中国专利 :CN117669168A ,2024-03-08

[2]

基于轨迹引导的多目标跟踪方法 [P].

王正友 ;

宋佳聪 ;

张颖 ;

杜成玉 ;

庄珊娜 ;

王辉 ;

白晶 ;

李聪聪 ;

马丽琴 .

中国专利 :CN119722741A ,2025-03-28

[3]

基于多目标跟踪的行人轨迹预测方法及系统 [P].

伍权 ;

肖海承 ;

蒋银凤 ;

李博 ;

王帅 .

中国专利 :CN115760921B ,2025-05-13

[4]

一种基于深度强化学习的轨迹跟踪方法 [P].

顾德英 ;

张清雨 .

中国专利 :CN118134968A ,2024-06-04

[5]

基于深度学习的多目标行人检测与跟踪方法 [P].

周忠 ;

吴威 ;

孙晨新 ;

姜那 ;

李鹤兮 .

中国专利 :CN107563313A ,2018-01-09

[6]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347B ,2024-06-21

[7]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347A ,2024-04-12

[8]

一种基于深度学习的多行人跟踪方法 [P].

卿粼波 ;

牛通 ;

何小海 ;

许盛宇 ;

吴晓红 ;

苏婕 .

中国专利 :CN113012193B ,2021-06-22

[9]

一种基于深度学习的小目标行人跟踪方法 [P].

许震东 ;

张俊举 ;

袁昊 ;

胡文宾 ;

刘洪源 .

中国专利 :CN117710415A ,2024-03-15

[10]

基于参数空间噪声网络的深度强化学习目标跟踪方法 [P].

邢薇薇 ;

杨宇翔 ;

张顺利 ;

于淇 ;

魏翔 .

中国专利 :CN111508000B ,2024-02-09

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