一种基于深度学习的小目标行人跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410025569.7

申请日：

2024-01-08

公开(公告)号：

CN117710415A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

许震东张俊举袁昊胡文宾刘洪源

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道200号南京理工大学

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/277 G06T7/62 G06V40/20 G06V10/44 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

岑丹

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	公开	公开
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240108

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的行人目标跟踪方法 [P].

连国云 ;

孙宏伟 .

中国专利 :CN110164109A ,2019-08-23

[2]

一种基于深度学习的行人目标跟踪方法 [P].

凌贺飞 ;

余成跃 ;

李平 .

中国专利 :CN109146921A ,2019-01-04

[3]

基于深度学习的小尺寸行人目标检测方法 [P].

韩冰 ;

王云浩 ;

杨铮 ;

仇文亮 ;

张景滔 ;

李凯 .

中国专利 :CN108960074B ,2018-12-07

[4]

基于深度学习的行人跟踪方法 [P].

安胜彪 ;

刘新宇 ;

白宇 .

中国专利 :CN117877062A ,2024-04-12

[5]

一种基于深度学习的多行人跟踪方法 [P].

卿粼波 ;

牛通 ;

何小海 ;

许盛宇 ;

吴晓红 ;

苏婕 .

中国专利 :CN113012193B ,2021-06-22

[6]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[7]

基于深度学习的多目标行人检测与跟踪方法 [P].

周忠 ;

吴威 ;

孙晨新 ;

姜那 ;

李鹤兮 .

中国专利 :CN107563313A ,2018-01-09

[8]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[9]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

卜言彬 ;

段永良 .

中国专利 :CN114049379A ,2022-02-15

[10]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

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