一种基于深度学习的行人目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910312934.1

申请日：

2019-04-18

公开(公告)号：

CN110164109A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

连国云孙宏伟

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔

IPC主分类号：

G08C1702

IPC分类号：

H04N718 G08B13196 G06K900 G01V810

代理机构：

深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439

代理人：

何兵;饶盛添

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-23	公开	公开
2021-05-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08C 17/02 申请公布日:20190823
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08C 17/02 申请日:20190418

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的行人目标跟踪方法 [P].

凌贺飞 ;

余成跃 ;

李平 .

中国专利 :CN109146921A ,2019-01-04

[2]

一种基于深度学习的小目标行人跟踪方法 [P].

许震东 ;

张俊举 ;

袁昊 ;

胡文宾 ;

刘洪源 .

中国专利 :CN117710415A ,2024-03-15

[3]

基于深度学习的行人跟踪方法 [P].

安胜彪 ;

刘新宇 ;

白宇 .

中国专利 :CN117877062A ,2024-04-12

[4]

基于深度学习的多目标行人检测与跟踪方法 [P].

周忠 ;

吴威 ;

孙晨新 ;

姜那 ;

李鹤兮 .

中国专利 :CN107563313A ,2018-01-09

[5]

一种基于深度学习的多行人跟踪方法 [P].

卿粼波 ;

牛通 ;

何小海 ;

许盛宇 ;

吴晓红 ;

苏婕 .

中国专利 :CN113012193B ,2021-06-22

[6]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

董行 ;

张加跃 ;

凌超 .

中国专利 :CN118172390A ,2024-06-11

[7]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

吕鹏飞 ;

刘占康 ;

郭飞 ;

程薇 ;

孙亚琴 .

中国专利 :CN119963595A ,2025-05-09

[8]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

董行 ;

张加跃 ;

凌超 .

中国专利 :CN118172390B ,2024-07-12

[9]

一种基于多示例学习的行人目标跟踪方法 [P].

连国云 ;

孙宏伟 .

中国专利 :CN109918997A ,2019-06-21

[10]

一种基于深度学习的行人跟踪与重识别方法 [P].

王璇 ;

宋永超 ;

吕骏 ;

王莹洁 ;

徐金东 ;

赵金东 ;

阎维青 ;

雷明威 ;

李凯强 .

中国专利 :CN115063836A ,2022-09-16

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