一种基于强化学习的动态帧率调控多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510913268.2

申请日：

2025-07-03

公开(公告)号：

CN120823235A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

陈光喜王晨光唐宇涛邱睿任婕徐硕江王文颢唐旭江赵纪纲

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06V10/776 G06V10/82 G06V10/96 G06V20/40 G06N5/04 G06N3/092

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20250703

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多目标跟踪方法 [P].

刘俊 ;

杨麒霖 ;

管坚 ;

莫倩倩 ;

彭冬亮 ;

谷雨 ;

陈华杰 .

中国专利 :CN117669168A ,2024-03-08

[2]

一种基于强化学习的公交动态多目标优化调度方法 [P].

沈吟东 ;

沈若愚 .

中国专利 :CN120450357A ,2025-08-08

[3]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[4]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347B ,2024-06-21

[5]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347A ,2024-04-12

[6]

基于多目标强化学习的车载边缘网络视频卸载方法 [P].

吴红海 ;

马华红 ;

邢玲 ;

邓凯凯 ;

陆晓莹 ;

姬博文 ;

张晓辉 ;

谢萍 ;

陶发展 ;

袁培燕 .

中国专利 :CN121078494A ,2025-12-05

[7]

一种基于强化学习的多模态多目标堆场选址优化方法 [P].

李国庆 ;

左敏 ;

辛宇 ;

钮俊 .

中国专利 :CN119312988A ,2025-01-14

[8]

一种基于元目标学习的强化学习方法 [P].

邓世龙 ;

范江东 ;

曾科言 ;

何鸿才 ;

邵杰 .

中国专利 :CN119721175A ,2025-03-28

[9]

一种基于元目标学习的强化学习方法 [P].

邓世龙 ;

范江东 ;

曾科言 ;

何鸿才 ;

邵杰 .

中国专利 :CN119721175B ,2025-11-14

[10]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

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