基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210258274.5

申请日：

2022-03-16

公开(公告)号：

CN114612519B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

刘龙魏珍

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王奇

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10

[2]

基于特征高效融合与增强的孪生网络目标跟踪方法 [P].

柯福阳 ;

黄宇航 .

中国专利 :CN118379477A ,2024-07-23

[3]

基于时空特征融合的目标跟踪方法 [P].

鲍华 ;

章洪潮 .

中国专利 :CN117423035A ,2024-01-19

[4]

一种基于孪生网络进行特征融合的目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

赵玮瑄 ;

崔滢 ;

王振华 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN108846358A ,2018-11-20

[5]

一种基于级联特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

韩明 ;

王敬涛 ;

孟军英 ;

杨争艳 .

中国专利 :CN113902991A ,2022-01-07

[6]

一种基于双模板响应融合的目标跟踪方法 [P].

史殿习 ;

王宁 ;

刘聪 ;

杨文婧 ;

杨绍武 .

中国专利 :CN112541468B ,2021-03-23

[7]

一种基于不同度量准则的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

付志豪 ;

史思琦 .

中国专利 :CN112991385A ,2021-06-18

[8]

一种多特征融合的孪生网络目标跟踪方法及系统 [P].

刘芳 ;

焦李成 ;

张松玲 ;

李玲玲 ;

刘旭 ;

陈璞华 ;

古晶 ;

郭雨薇 .

中国专利 :CN113240716A ,2021-08-10

[9]

基于多层特征融合的全卷积孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

邹腊梅 ;

陈婷 ;

李鹏 ;

张松伟 ;

李长峰 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

杨卫东 .

中国专利 :CN109191491A ,2019-01-11

[10]

基于孪生网络的RGB-D特征目标跟踪方法 [P].

胡伏原 ;

尚欣茹 ;

李林燕 ;

高小天 ;

张玮琪 ;

程洪福 .

中国专利 :CN112785624A ,2021-05-11

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