基于多层特征融合的全卷积孪生网络的目标跟踪方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810878152.X

申请日：

2018-08-03

公开(公告)号：

CN109191491A

公开(公告)日：

2019-01-11

发明(设计)人：

邹腊梅陈婷李鹏张松伟李长峰熊紫华李晓光杨卫东

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T7223

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

李智;曹葆青

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/223 申请日:20180803
2022-07-15	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/223 申请日:20180803 授权公告日:20200908 终止日期:20210803
2019-01-11	公开	公开
2020-09-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于全卷积孪生网络多层特征的模板更新目标跟踪算法 [P].

鲁晓锋 ;

李小鹏 ;

王轩 ;

王正洋 ;

柏晓飞 ;

李思训 ;

姬文江 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114581486B ,2024-10-29

[2]

基于全卷积孪生网络多层特征的模板更新目标跟踪算法 [P].

鲁晓锋 ;

李小鹏 ;

王轩 ;

王正洋 ;

柏晓飞 ;

李思训 ;

姬文江 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114581486A ,2022-06-03

[3]

基于全卷积孪生网络的跨模态目标跟踪方法及系统 [P].

钟珊 ;

薛杨涛 ;

闫海英 ;

龚声蓉 ;

陈攀峰 ;

周剑 ;

梁伟 .

中国专利 :CN119540283A ,2025-02-28

[4]

一种基于孪生网络融合多层特征的无锚点目标跟踪方法 [P].

陈渝 ;

贾西平 ;

林智勇 ;

魏纵横 .

中国专利 :CN113223053A ,2021-08-06

[5]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10

[6]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519B ,2024-10-18

[7]

基于transformer多层特征融合的无人机目标跟踪方法及系统 [P].

刘允刚 ;

尹宇肖 ;

满永超 ;

王媛 ;

李峰忠 .

中国专利 :CN117456196A ,2024-01-26

[8]

基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统 [P].

秦磊 ;

齐元凯 ;

张盛平 ;

姚鸿勋 ;

黄庆明 ;

林钟禹 ;

杨明轩 .

中国专利 :CN106056628A ,2016-10-26

[9]

基于多层特征融合和语义增强的目标跟踪方法 [P].

王婧 ;

魏媛 ;

吴学毅 ;

黄伟超 ;

景翠宁 .

中国专利 :CN118608764A ,2024-09-06

[10]

一种基于孪生网络进行特征融合的目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

赵玮瑄 ;

崔滢 ;

王振华 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN108846358A ,2018-11-20

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