基于全卷积孪生网络的跨模态目标跟踪方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411518032.0

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119540283A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

钟珊薛杨涛闫海英龚声蓉陈攀峰周剑梁伟

申请人：

常熟理工学院

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06V10/62 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06V10/80

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张俊范

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/246变更事项:申请人变更前:常熟理工学院变更后:苏州工学院变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号变更后:215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20241029
2025-02-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多层特征融合的全卷积孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

邹腊梅 ;

陈婷 ;

李鹏 ;

张松伟 ;

李长峰 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

杨卫东 .

中国专利 :CN109191491A ,2019-01-11

[2]

一种基于孪生网络的多全卷积融合的单目标跟踪方法 [P].

鄢展锋 ;

姚敏 .

中国专利 :CN112215872B ,2024-03-22

[3]

一种基于孪生网络的多全卷积融合的单目标跟踪方法 [P].

鄢展锋 ;

姚敏 .

中国专利 :CN112215872A ,2021-01-12

[4]

基于Transformer的孪生多模态目标跟踪方法 [P].

王辉 ;

韩星宇 ;

范自柱 ;

杨辉 .

中国专利 :CN115423847A ,2022-12-02

[5]

基于全卷积孪生网络和轨迹预测的卫星视频目标跟踪方法 [P].

杜博 ;

邵佳 ;

武辰 ;

张乐飞 .

中国专利 :CN110580713A ,2019-12-17

[6]

基于改进孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

李爱民 ;

王建文 ;

刘腾 .

中国专利 :CN111915650A ,2020-11-10

[7]

一种基于RAFT光流的全卷积孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘烨 ;

汤二勇 ;

王洪章 ;

武天用 ;

戴尹 .

中国专利 :CN112634330B ,2021-04-09

[8]

一种基于可变形卷积的孪生网络目标跟踪方法 [P].

游丽萍 ;

花旭 ;

尹明锋 ;

金圣昕 ;

符诗语 ;

赵鹏飞 ;

谢云昊 ;

贝绍轶 ;

朱凯 .

中国专利 :CN114882395A ,2022-08-09

[9]

一种基于全卷积孪生网络的红外空中小目标跟踪方法 [P].

刘刚 ;

张文波 ;

曹紫绚 ;

董猛 ;

刘龙哲 ;

田慧 ;

权冰洁 .

中国专利 :CN113920159A ,2022-01-11

[10]

一种基于全卷积孪生网络的红外空中小目标跟踪方法 [P].

刘刚 ;

张文波 ;

曹紫绚 ;

董猛 ;

刘龙哲 ;

田慧 ;

权冰洁 .

中国专利 :CN113920159B ,2024-05-10

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