一种基于全卷积孪生网络的红外空中小目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111081287.1

申请日：

2021-09-15

公开(公告)号：

CN113920159B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

刘刚张文波曹紫绚董猛刘龙哲田慧权冰洁

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/277 G06V10/44 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

李现艳

法律状态：

授权

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于全卷积孪生网络的红外空中小目标跟踪方法 [P].

刘刚 ;

张文波 ;

曹紫绚 ;

董猛 ;

刘龙哲 ;

田慧 ;

权冰洁 .

中国专利 :CN113920159A ,2022-01-11

[2]

一种基于RAFT光流的全卷积孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘烨 ;

汤二勇 ;

王洪章 ;

武天用 ;

戴尹 .

中国专利 :CN112634330B ,2021-04-09

[3]

基于全卷积孪生网络的跨模态目标跟踪方法及系统 [P].

钟珊 ;

薛杨涛 ;

闫海英 ;

龚声蓉 ;

陈攀峰 ;

周剑 ;

梁伟 .

中国专利 :CN119540283A ,2025-02-28

[4]

基于全卷积孪生网络多层特征的模板更新目标跟踪算法 [P].

鲁晓锋 ;

李小鹏 ;

王轩 ;

王正洋 ;

柏晓飞 ;

李思训 ;

姬文江 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114581486B ,2024-10-29

[5]

基于全卷积孪生网络多层特征的模板更新目标跟踪算法 [P].

鲁晓锋 ;

李小鹏 ;

王轩 ;

王正洋 ;

柏晓飞 ;

李思训 ;

姬文江 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114581486A ,2022-06-03

[6]

一种基于孪生网络的红外小目标变尺度跟踪方法 [P].

段程鹏 ;

刘伟 ;

马天磊 ;

李良福 ;

刘新浩 .

中国专利 :CN118485690A ,2024-08-13

[7]

基于全卷积孪生网络和轨迹预测的卫星视频目标跟踪方法 [P].

杜博 ;

邵佳 ;

武辰 ;

张乐飞 .

中国专利 :CN110580713A ,2019-12-17

[8]

基于多层特征融合的全卷积孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

邹腊梅 ;

陈婷 ;

李鹏 ;

张松伟 ;

李长峰 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

杨卫东 .

中国专利 :CN109191491A ,2019-01-11

[9]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[10]

一种基于深度全卷积孪生网络的实时人脸跟踪方法 [P].

刘琰 ;

王思俊 ;

王国峰 ;

顾竟潇 .

中国专利 :CN108090918A ,2018-05-29

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