一种基于深度全卷积孪生网络的实时人脸跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810146894.3
申请日
2018-02-12
公开(公告)号
CN108090918A
公开(公告)日
2018-05-29
发明(设计)人
刘琰 王思俊 王国峰 顾竟潇
申请人
申请人地址
300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区(环外)海泰华科二路8号4号楼A310室
IPC主分类号
G06T7246
IPC分类号
代理机构
天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211
代理人
戴文仪
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种实时人脸跟踪方法 [P]. 
邹科颖 .
中国专利 :CN107563258A ,2018-01-09
[2]
一种基于RAFT光流的全卷积孪生网络目标跟踪算法 [P]. 
刘烨 ;
汤二勇 ;
王洪章 ;
武天用 ;
戴尹 .
中国专利 :CN112634330B ,2021-04-09
[3]
一种基于全卷积孪生网络的红外空中小目标跟踪方法 [P]. 
刘刚 ;
张文波 ;
曹紫绚 ;
董猛 ;
刘龙哲 ;
田慧 ;
权冰洁 .
中国专利 :CN113920159A ,2022-01-11
[4]
一种基于全卷积孪生网络的红外空中小目标跟踪方法 [P]. 
刘刚 ;
张文波 ;
曹紫绚 ;
董猛 ;
刘龙哲 ;
田慧 ;
权冰洁 .
中国专利 :CN113920159B ,2024-05-10
[5]
一种基于实时人脸点跟踪的人脸置信度判别方法 [P]. 
关明鑫 ;
王喆 ;
许清泉 ;
洪炜冬 ;
张伟 .
中国专利 :CN107808147B ,2018-03-16
[6]
基于全卷积孪生网络的跨模态目标跟踪方法及系统 [P]. 
钟珊 ;
薛杨涛 ;
闫海英 ;
龚声蓉 ;
陈攀峰 ;
周剑 ;
梁伟 .
中国专利 :CN119540283A ,2025-02-28
[7]
基于深度全卷积网络的物体检测方法 [P]. 
芮挺 ;
肖锋 ;
王东 ;
方虎生 ;
周飞 ;
芮思琦 ;
刘好全 ;
赵杰 ;
杨成松 ;
朱经纬 ;
齐奕 ;
张釜恺 .
中国专利 :CN109284779A ,2019-01-29
[8]
一种基于孪生卷积网络和长短期记忆网络的实时视觉目标跟踪方法 [P]. 
王彩玲 ;
臧振飞 ;
蒋国平 .
中国专利 :CN110490906A ,2019-11-22
[9]
一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P]. 
张民昊 ;
张高鹏 ;
曹剑中 ;
陈卫宁 ;
张海峰 ;
郭惠楠 .
中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13
[10]
一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P]. 
张民昊 ;
张高鹏 ;
曹剑中 ;
陈卫宁 ;
张海峰 ;
郭惠楠 .
中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18