一种基于孪生卷积网络和长短期记忆网络的实时视觉目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910771090.7

申请日：

2019-08-20

公开(公告)号：

CN110490906A

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

王彩玲臧振飞蒋国平

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

姚姣阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190820
2022-12-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/246 申请公布日:20191122
2019-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积网络和长短期记忆网络的脑网络特征提取方法 [P].

接标 ;

林凯 ;

董鹏 ;

吴康乐 ;

丁新涛 ;

卞维新 ;

郑明 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN113768465A ,2021-12-10

[2]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263B ,2024-03-19

[3]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263A ,2020-12-04

[4]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

舒明雷 ;

朱清 ;

周书旺 .

中国专利 :CN110179453A ,2019-08-30

[5]

基于卷积网络和长短期记忆网络的二便预警系统及方法 [P].

李琳 ;

柯煜威 ;

张铁 .

中国专利 :CN113786205A ,2021-12-14

[6]

基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法 [P].

刘宏伟 ;

高畅 ;

周生华 ;

王彤 .

中国专利 :CN109188420A ,2019-01-11

[7]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的辩证系统及方法 [P].

姚钟华 ;

赵倩蓓 ;

陈涵深 ;

李亮 ;

梁笑钧 ;

张小敏 ;

石小河 ;

刘梅 .

中国专利 :CN120708823A ,2025-09-26

[8]

基于卷积长短期记忆网络的3D目标检测方法 [P].

何立火 ;

钟彬彬 ;

甘海林 ;

柯俊杰 ;

王笛 ;

高新波 ;

路文 .

中国专利 :CN116758534B ,2025-09-23

[9]

基于长短期记忆网络的实时真假运动判断方法 [P].

吴友银 ;

吕瑞 .

中国专利 :CN112883931A ,2021-06-01

[10]

基于组卷积残差网络和长短期记忆网络的房颤识别方法 [P].

余锭能 ;

吕俊 .

中国专利 :CN111329445A ,2020-06-26

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