基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010961112.9

申请日：

2020-09-14

公开(公告)号：

CN112037263A

公开(公告)日：

2020-12-04

发明(设计)人：

赵子健杨煜

申请人：

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G16H4020 G06N304 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-04	公开	公开
2020-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20200914

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263B ,2024-03-19

[2]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的辩证系统及方法 [P].

姚钟华 ;

赵倩蓓 ;

陈涵深 ;

李亮 ;

梁笑钧 ;

张小敏 ;

石小河 ;

刘梅 .

中国专利 :CN120708823A ,2025-09-26

[3]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

舒明雷 ;

朱清 ;

周书旺 .

中国专利 :CN110179453A ,2019-08-30

[4]

基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法 [P].

钟博煊 ;

许淞斐 ;

周礼 .

中国专利 :CN109214285A ,2019-01-15

[5]

基于卷积神经网络和双向长短期记忆的插针定位方法 [P].

吴鹏飞 ;

刘勇飞 ;

李彦晖 .

中国专利 :CN113392850A ,2021-09-14

[6]

一种基于长短期记忆网络和卷积神经网络实现气体快速检测的方法 [P].

张克伟 ;

梁俊轩 ;

田维亮 ;

刘凯 ;

王雨晨 .

中国专利 :CN119044402A ,2024-11-29

[7]

基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法及系统 [P].

倪安宁 ;

李桃 ;

俞岑歆 ;

陈钦钦 .

中国专利 :CN112966871A ,2021-06-15

[8]

关联长短期记忆神经网络层 [P].

伊沃·达尼赫尔卡 ;

纳尔·埃默里赫·卡尔赫布伦纳 ;

格雷戈里·邓肯·韦恩 ;

贝尼尼奥·乌里亚-马丁尼兹 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 .

中国专利 :CN108780521A ,2018-11-09

[9]

一种基于双向长短期记忆网络与卷积神经网络的垃圾分类方法和系统 [P].

苑俊英 ;

梁培贤 ;

廖展豪 ;

陈深进 ;

邓浩然 .

中国专利 :CN120808033A ,2025-10-17

[10]

基于卷积网络和长短期记忆网络的二便预警系统及方法 [P].

李琳 ;

柯煜威 ;

张铁 .

中国专利 :CN113786205A ,2021-12-14

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