基于卷积神经网络和双向长短期记忆的插针定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010179171.0

申请日：

2020-03-13

公开(公告)号：

CN113392850A

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

吴鹏飞刘勇飞李彦晖

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06T773 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

舒明雷 ;

朱清 ;

周书旺 .

中国专利 :CN110179453A ,2019-08-30

[2]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的辩证系统及方法 [P].

姚钟华 ;

赵倩蓓 ;

陈涵深 ;

李亮 ;

梁笑钧 ;

张小敏 ;

石小河 ;

刘梅 .

中国专利 :CN120708823A ,2025-09-26

[3]

一种基于双向长短期记忆网络与卷积神经网络的垃圾分类方法和系统 [P].

苑俊英 ;

梁培贤 ;

廖展豪 ;

陈深进 ;

邓浩然 .

中国专利 :CN120808033A ,2025-10-17

[4]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263B ,2024-03-19

[5]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263A ,2020-12-04

[6]

卷积神经网络和双向长短期记忆全钒液流电池SOC估算方法 [P].

陈昌鑫 ;

周炳 ;

王震杰 ;

张倩茹 ;

赵亮 ;

高因霞 ;

贾伟 ;

王银杰 ;

王攀 ;

王海洋 ;

冯宇 ;

王熙 ;

任一峰 .

中国专利 :CN118501714A ,2024-08-16

[7]

基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法 [P].

钟博煊 ;

许淞斐 ;

周礼 .

中国专利 :CN109214285A ,2019-01-15

[8]

基于双向长短期记忆循环神经网络的径流量预测方法 [P].

梁允 ;

李哲 ;

王津宇 ;

柯佳颖 ;

王超 ;

卢明 ;

苑司坤 ;

高阳 ;

李帅 ;

崔晶晶 .

中国专利 :CN119514783A ,2025-02-25

[9]

一种基于长短期记忆网络和卷积神经网络实现气体快速检测的方法 [P].

张克伟 ;

梁俊轩 ;

田维亮 ;

刘凯 ;

王雨晨 .

中国专利 :CN119044402A ,2024-11-29

[10]

基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法及系统 [P].

倪安宁 ;

李桃 ;

俞岑歆 ;

陈钦钦 .

中国专利 :CN112966871A ,2021-06-15

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