一种基于双向长短期记忆网络与卷积神经网络的垃圾分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510980747.6

申请日：

2025-07-16

公开(公告)号：

CN120808033A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

苑俊英梁培贤廖展豪陈深进邓浩然

申请人：

广州南方学院

申请人地址：

510970 广东省广州市从化区温泉大道882号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

谢锐坡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250716
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

舒明雷 ;

朱清 ;

周书旺 .

中国专利 :CN110179453A ,2019-08-30

[2]

一种混合长短期记忆网络和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

苏锦钿 ;

霍振朗 ;

欧阳志凡 .

中国专利 :CN107169035B ,2017-09-15

[3]

基于卷积神经网络和双向长短期记忆的插针定位方法 [P].

吴鹏飞 ;

刘勇飞 ;

李彦晖 .

中国专利 :CN113392850A ,2021-09-14

[4]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的辩证系统及方法 [P].

姚钟华 ;

赵倩蓓 ;

陈涵深 ;

李亮 ;

梁笑钧 ;

张小敏 ;

石小河 ;

刘梅 .

中国专利 :CN120708823A ,2025-09-26

[5]

基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法及系统 [P].

倪安宁 ;

李桃 ;

俞岑歆 ;

陈钦钦 .

中国专利 :CN112966871A ,2021-06-15

[6]

基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法 [P].

钟博煊 ;

许淞斐 ;

周礼 .

中国专利 :CN109214285A ,2019-01-15

[7]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263B ,2024-03-19

[8]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263A ,2020-12-04

[9]

一种基于长短期记忆网络和卷积神经网络实现气体快速检测的方法 [P].

张克伟 ;

梁俊轩 ;

田维亮 ;

刘凯 ;

王雨晨 .

中国专利 :CN119044402A ,2024-11-29

[10]

基于双向长短期记忆网络的文本交叉组合分类方法 [P].

卢晨 ;

张森林 .

中国专利 :CN108829737B ,2018-11-16

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