一种基于可变形卷积的孪生网络目标跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202210392362.4

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN114882395A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

游丽萍花旭尹明锋金圣昕符诗语赵鹏飞谢云昊贝绍轶朱凯

申请人：

申请人地址：

213001 江苏省常州市钟楼区中吴大道1801号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V1040 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京聚匠知识产权代理有限公司 32339

代理人：

刘囝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20220415
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积自注意力模块的孪生网络目标跟踪方法与系统 [P].

王军 ;

孟晨晨 .

中国专利 :CN113705588B ,2021-11-26

[2]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法及装置 [P].

魏振忠 ;

蔡雁南 ;

谈可 .

中国专利 :CN114299113A ,2022-04-08

[3]

基于全卷积孪生网络的跨模态目标跟踪方法及系统 [P].

钟珊 ;

薛杨涛 ;

闫海英 ;

龚声蓉 ;

陈攀峰 ;

周剑 ;

梁伟 .

中国专利 :CN119540283A ,2025-02-28

[4]

一种基于加权可变形卷积目标检测方法和装置 [P].

许雄 ;

赵贝贝 ;

童小华 ;

谢欢 ;

王超 ;

冯永玖 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN115620141A ,2023-01-17

[5]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[6]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[7]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[8]

基于可变形卷积和残差结构的矿井小目标检测方法 [P].

俞啸 ;

张世源 ;

陈希琳 ;

董飞 ;

邵珠轩 ;

刘宇 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN120451656A ,2025-08-08

[9]

一种基于相关滤波与孪生卷积网络融合的目标跟踪方法 [P].

邹腊梅 ;

李鹏 ;

罗鸣 ;

金留嘉 ;

杨卫东 ;

李晓光 ;

熊紫华 .

中国专利 :CN108665485A ,2018-10-16

[10]

一种基于可变形卷积的目标检测网络模型的升级方法 [P].

孙俊 ;

席威 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN111814884A ,2020-10-23

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