一种基于孪生网络的目标跟踪方法及装置

被引：0

申请号：

CN202111614814.0

申请日：

2021-12-27

公开(公告)号：

CN114299113A

公开(公告)日：

2022-04-08

发明(设计)人：

魏振忠蔡雁南谈可

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T711 G06K962 G06V10774 G06V10764 G06V1080

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

刘芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[2]

一种基于可变形卷积的孪生网络目标跟踪方法 [P].

游丽萍 ;

花旭 ;

尹明锋 ;

金圣昕 ;

符诗语 ;

赵鹏飞 ;

谢云昊 ;

贝绍轶 ;

朱凯 .

中国专利 :CN114882395A ,2022-08-09

[3]

一种基于排序的孪生网络目标跟踪方法及系统 [P].

凌强 ;

汤峰 .

中国专利 :CN114926500A ,2022-08-19

[4]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[5]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[6]

一种基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪方法 [P].

宋建辉 ;

张甲 ;

刘砚菊 ;

于洋 .

中国专利 :CN112837344B ,2024-03-29

[7]

一种基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪方法 [P].

宋建辉 ;

张甲 ;

刘砚菊 ;

于洋 .

中国专利 :CN112837344A ,2021-05-25

[8]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13

[9]

一种基于深度时空孪生网络的目标跟踪方法 [P].

韩光 ;

王福祥 ;

肖峣 ;

刘旭辉 .

中国专利 :CN113298142A ,2021-08-24

[10]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18

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