一种基于深度时空孪生网络的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110563641.8

申请日：

2021-05-24

公开(公告)号：

CN113298142A

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

韩光王福祥肖峣刘旭辉

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	公开	公开
2021-10-08	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/62 变更事项:申请人变更前:南京邮电大学变更后:南京邮电大学变更事项:地址变更前:210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号变更后:210012 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210524

共 50 条

[1]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13

[2]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18

[3]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[4]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[5]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[6]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法及装置 [P].

魏振忠 ;

蔡雁南 ;

谈可 .

中国专利 :CN114299113A ,2022-04-08

[7]

基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法 [P].

赵健 ;

温志津 ;

刘阳 ;

鲍雁飞 ;

雍婷 ;

范娜娜 ;

李晋徽 ;

晋晓曦 ;

张清毅 .

中国专利 :CN113240709B ,2021-08-10

[8]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[9]

一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法 [P].

谭敏 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN113610888A ,2021-11-05

[10]

一种基于深度估计网络的目标跟踪方法 [P].

种泽中 ;

张卫国 ;

侯军占 ;

段文博 ;

范鹏程 ;

孔鹏 ;

何鹏 ;

黄维东 ;

王怡恬 ;

李琦 ;

徐晓枫 .

中国专利 :CN119313709B ,2025-09-30

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