一种基于孪生网络进行特征融合的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810606690.3

申请日：

2018-06-13

公开(公告)号：

CN108846358A

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

郭东岩赵玮瑄崔滢王振华陈胜勇

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N308 G06N304

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	授权	授权
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180613
2018-11-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于级联特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

韩明 ;

王敬涛 ;

孟军英 ;

杨争艳 .

中国专利 :CN113902991A ,2022-01-07

[2]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10

[3]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519B ,2024-10-18

[4]

基于特征高效融合与增强的孪生网络目标跟踪方法 [P].

柯福阳 ;

黄宇航 .

中国专利 :CN118379477A ,2024-07-23

[5]

一种基于多尺度特征融合的孪生网络小目标跟踪方法 [P].

涂铮铮 ;

朱庆文 ;

李成龙 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN112785626A ,2021-05-11

[6]

基于多层特征融合的全卷积孪生网络的目标跟踪方法及系统 [P].

邹腊梅 ;

陈婷 ;

李鹏 ;

张松伟 ;

李长峰 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

杨卫东 .

中国专利 :CN109191491A ,2019-01-11

[7]

基于孪生网络的RGB-D特征目标跟踪方法 [P].

胡伏原 ;

尚欣茹 ;

李林燕 ;

高小天 ;

张玮琪 ;

程洪福 .

中国专利 :CN112785624A ,2021-05-11

[8]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[9]

一种多特征融合的孪生网络目标跟踪方法及系统 [P].

刘芳 ;

焦李成 ;

张松玲 ;

李玲玲 ;

刘旭 ;

陈璞华 ;

古晶 ;

郭雨薇 .

中国专利 :CN113240716A ,2021-08-10

[10]

一种基于孪生网络融合多层特征的无锚点目标跟踪方法 [P].

陈渝 ;

贾西平 ;

林智勇 ;

魏纵横 .

中国专利 :CN113223053A ,2021-08-06

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