一种基于不同度量准则的孪生网络目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110171718.7

申请日：

2021-02-08

公开(公告)号：

CN112991385A

公开(公告)日：

2021-06-18

发明(设计)人：

刘龙付志豪史思琦

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06N304

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

曾庆喜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20210208
2021-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519A ,2022-06-10

[2]

基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

魏珍 .

中国专利 :CN114612519B ,2024-10-18

[3]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[4]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[5]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[6]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法及装置 [P].

魏振忠 ;

蔡雁南 ;

谈可 .

中国专利 :CN114299113A ,2022-04-08

[7]

一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法 [P].

谭敏 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN113610888A ,2021-11-05

[8]

基于孪生网络和YOLO目标检测模型的目标跟踪方法及系统 [P].

王瑜 ;

石健彤 ;

段逸凡 .

中国专利 :CN115131694A ,2022-09-30

[9]

一种基于级联回归与孪生网络的目标跟踪方法 [P].

陆生礼 ;

庞伟 ;

杨文韬 ;

狄敏 ;

姚志强 .

中国专利 :CN111192291B ,2020-05-22

[10]

基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法 [P].

赵健 ;

温志津 ;

刘阳 ;

鲍雁飞 ;

雍婷 ;

范娜娜 ;

李晋徽 ;

晋晓曦 ;

张清毅 .

中国专利 :CN113240709B ,2021-08-10

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