一种基于级联回归与孪生网络的目标跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911242648.9
申请日
2019-12-06
公开(公告)号
CN111192291B
公开(公告)日
2020-05-22
发明(设计)人
陆生礼 庞伟 杨文韬 狄敏 姚志强
申请人
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06T7246
IPC分类号
G06N308 G06N304
代理机构
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
彭雄
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于级联特征融合的孪生网络目标跟踪方法 [P]. 
韩明 ;
王敬涛 ;
孟军英 ;
杨争艳 .
中国专利 :CN113902991A ,2022-01-07
[2]
一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P]. 
程文韶 ;
范强 ;
徐寅 ;
操琼 ;
韩根甲 .
中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25
[3]
一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P]. 
赵文超 ;
张樯 ;
李斌 ;
张蛟淏 .
中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30
[4]
一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P]. 
申富饶 ;
姜少魁 ;
李俊 ;
赵健 .
中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18
[5]
一种基于孪生网络的目标跟踪方法及装置 [P]. 
魏振忠 ;
蔡雁南 ;
谈可 .
中国专利 :CN114299113A ,2022-04-08
[6]
一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法 [P]. 
谭敏 ;
闫胜业 .
中国专利 :CN113610888A ,2021-11-05
[7]
一种基于倒残差的孪生网络目标跟踪方法 [P]. 
钱小燕 ;
张峰 ;
申艺 ;
杨镇源 .
中国专利 :CN113436227A ,2021-09-24
[8]
基于循环回归网络的快速目标跟踪方法 [P]. 
邬向前 ;
卜巍 ;
马丁 .
中国专利 :CN110223316B ,2019-09-10
[9]
一种基于迁移学习回归网络的目标跟踪方法 [P]. 
权伟 ;
李天瑞 ;
江永全 ;
何武 ;
刘跃平 ;
卢学民 ;
王晔 ;
贾成君 ;
陈锦雄 .
中国专利 :CN108537825A ,2018-09-14
[10]
一种基于目标变换回归网络的精确目标跟踪方法 [P]. 
王利民 ;
崔玉涛 ;
蒋承 ;
武港山 .
中国专利 :CN115115667B ,2025-09-16