一种基于迁移学习回归网络的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810250785.6

申请日：

2018-03-26

公开(公告)号：

CN108537825A

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

权伟李天瑞江永全何武刘跃平卢学民王晔贾成君陈锦雄

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

葛启函

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-14	公开	公开
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20180326
2021-08-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于空间偏移学习的目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

李天瑞 ;

高仕斌 ;

赵丽平 ;

陈金强 ;

陈锦雄 ;

刘跃平 ;

卢学民 ;

王晔 .

中国专利 :CN109493370B ,2019-03-19

[2]

基于循环回归网络的快速目标跟踪方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

马丁 .

中国专利 :CN110223316B ,2019-09-10

[3]

一种基于目标变换回归网络的精确目标跟踪方法 [P].

王利民 ;

崔玉涛 ;

蒋承 ;

武港山 .

中国专利 :CN115115667B ,2025-09-16

[4]

一种基于目标变换回归网络的精确目标跟踪方法 [P].

王利民 ;

崔玉涛 ;

蒋承 ;

武港山 .

中国专利 :CN115115667A ,2022-09-27

[5]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[6]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[7]

一种基于图卷积与轨迹卷积网络学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

张卫华 ;

周宁 ;

邹栋 ;

郭少鹏 ;

郑丹阳 ;

侯思帧 ;

郭永成 ;

彭宇晨 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN110660082A ,2020-01-07

[8]

基于深度迁移学习的目标跟踪方法 [P].

刘金华 ;

吴姗 ;

任桂平 ;

徐信叶 ;

徐牡莲 ;

李永明 .

中国专利 :CN109544603A ,2019-03-29

[9]

一种基于在线状态学习与估计的目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

高仕斌 ;

陈小川 ;

王牣 ;

陈德明 ;

熊列彬 ;

韩正庆 ;

林国松 .

中国专利 :CN107146237A ,2017-09-08

[10]

基于深度学习的断奶仔猪目标跟踪方法 [P].

沈明霞 ;

张伟 ;

孙玉文 ;

刘龙申 ;

陆明洲 ;

姚文 ;

赵茹茜 ;

许志强 ;

庄超 ;

薛鸿翔 .

中国专利 :CN111709287A ,2020-09-25

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