基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411882156.7

申请日：

2024-12-19

公开(公告)号：

CN119338862B

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

李子清刘征王玮赵周丽

申请人：

四川国创新视超高清视频科技有限公司

申请人地址：

610095 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区盛通街88号2号楼4层401号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277

代理人：

封丽莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20241219
2025-02-25	授权	授权
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[2]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

钱峻 ;

胡恩文 ;

张耀 ;

高宇晖 ;

谢娜 .

中国专利 :CN120495694A ,2025-08-15

[3]

基于深度学习的断奶仔猪目标跟踪方法 [P].

沈明霞 ;

张伟 ;

孙玉文 ;

刘龙申 ;

陆明洲 ;

姚文 ;

赵茹茜 ;

许志强 ;

庄超 ;

薛鸿翔 .

中国专利 :CN111709287A ,2020-09-25

[4]

基于深度迁移学习的目标跟踪方法 [P].

刘金华 ;

吴姗 ;

任桂平 ;

徐信叶 ;

徐牡莲 ;

李永明 .

中国专利 :CN109544603A ,2019-03-29

[5]

基于深度学习的目标跟踪方法、装置及存储介质 [P].

王欣 ;

石祥文 .

中国专利 :CN107274433B ,2017-10-20

[6]

一种基于跟踪-学习-检测的视觉目标跟踪方法 [P].

李嘉锋 ;

张时雨 ;

卓力 ;

张辉 ;

马春杰 .

中国专利 :CN108346159B ,2018-07-31

[7]

基于深度学习和多目标跟踪技术的包裹计数方法及系统 [P].

严晓威 ;

吴发明 ;

马锦华 ;

李沁航 .

中国专利 :CN110992305A ,2020-04-10

[8]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[9]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[10]

一种基于深度学习的多光谱小目标识别跟踪方法 [P].

李荣德 ;

白华东 ;

范立创 .

中国专利 :CN120471951A ,2025-08-12

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