基于深度学习和多目标跟踪技术的包裹计数方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911049870.7

申请日：

2019-10-31

公开(公告)号：

CN110992305A

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

严晓威吴发明马锦华李沁航

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T7246

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

张金福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	公开	公开
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191031

共 50 条

[1]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[2]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[3]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[4]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[5]

一种基于多目标跟踪技术的棉花幼苗计数方法 [P].

常方乐 ;

刘嘉美 ;

杨浩 ;

马龙华 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN121033733A ,2025-11-28

[6]

一种基于深度学习和多目标跟踪的行人流量统计方法 [P].

朱志宾 ;

徐清侠 ;

李圣京 ;

周敏仪 .

中国专利 :CN109522854A ,2019-03-26

[7]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

钱峻 ;

胡恩文 ;

张耀 ;

高宇晖 ;

谢娜 .

中国专利 :CN120495694A ,2025-08-15

[8]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330B ,2024-10-29

[9]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330A ,2021-08-20

[10]

一种基于弱线索和轨迹预测的多目标跟踪方法 [P].

张萍 ;

郑懿韬 ;

漆强 ;

费春 ;

任帅 ;

高攀 ;

任熙文 ;

李睿齐 .

中国专利 :CN119904485B ,2025-09-30

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