一种基于跟踪-学习-检测的视觉目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810080582.7

申请日：

2018-01-28

公开(公告)号：

CN108346159B

公开(公告)日：

2018-07-31

发明(设计)人：

李嘉锋张时雨卓力张辉马春杰

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7223 G06T7262 G06K962

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20180128
2018-07-31	公开	公开
2021-10-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于跟踪学习检测的目标跟踪优化方法 [P].

赵亦工 ;

李长桂 .

中国专利 :CN108320301B ,2018-07-24

[2]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[3]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[4]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[5]

一种基于掩码对比学习预训练的视觉目标跟踪方法 [P].

刘湛 .

中国专利 :CN118674749A ,2024-09-20

[6]

一种基于深度学习的多光谱小目标识别跟踪方法 [P].

李荣德 ;

白华东 ;

范立创 .

中国专利 :CN120471951A ,2025-08-12

[7]

基于双目立体视觉的多目标检测跟踪方法 [P].

尉博凯 ;

刘勇 ;

贾宸禹 ;

孙博华 ;

仲维 ;

刘日升 ;

樊鑫 ;

罗钟铉 .

中国专利 :CN120526106A ,2025-08-22

[8]

一种基于跟踪学习检测的目标跟踪优化方法 [P].

赵亦工 ;

李长桂 .

中国专利 :CN107967692A ,2018-04-27

[9]

一种抗遮挡的视觉目标跟踪方法 [P].

蒋畅江 ;

陈思 .

中国专利 :CN111583306A ,2020-08-25

[10]

一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

田寅 ;

温博阁 ;

唐海川 ;

咸哓雨 ;

李欣旭 .

中国专利 :CN111161311A ,2020-05-15

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