一种基于在线状态学习与估计的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710269951.2

申请日：

2017-04-24

公开(公告)号：

CN107146237A

公开(公告)日：

2017-09-08

发明(设计)人：

权伟高仕斌陈小川王牣陈德明熊列彬韩正庆林国松

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号

IPC主分类号：

G06T7207

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

葛启函

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-08	公开	公开
2020-02-18	授权	授权
2017-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101751209675 IPC(主分类):G06T 7/207 专利申请号:2017102699512 申请日:20170424

共 50 条

[1]

一种基于时空特征融合学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

王晔 ;

张桂萍 ;

江永全 ;

何武 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN109800689A ,2019-05-24

[2]

一种基于迁移学习回归网络的目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

李天瑞 ;

江永全 ;

何武 ;

刘跃平 ;

卢学民 ;

王晔 ;

贾成君 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN108537825A ,2018-09-14

[3]

一种基于空间偏移学习的目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

李天瑞 ;

高仕斌 ;

赵丽平 ;

陈金强 ;

陈锦雄 ;

刘跃平 ;

卢学民 ;

王晔 .

中国专利 :CN109493370B ,2019-03-19

[4]

基于在线学习的目标跟踪方法 [P].

周经纬 ;

韩立新 .

中国专利 :CN111476821B ,2020-07-31

[5]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[6]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[7]

一种自适应时空学习与状态识别的目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

叶桦 ;

林国松 ;

于小娟 .

中国专利 :CN109993770B ,2019-07-09

[8]

一种基于图卷积与轨迹卷积网络学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

张卫华 ;

周宁 ;

邹栋 ;

郭少鹏 ;

郑丹阳 ;

侯思帧 ;

郭永成 ;

彭宇晨 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN110660082A ,2020-01-07

[9]

一种基于在线学习的目标跟踪方法 [P].

孙浩 ;

韩立新 ;

徐国夏 .

中国专利 :CN110335289B ,2019-10-15

[10]

一种基于跟踪-学习-检测的视觉目标跟踪方法 [P].

李嘉锋 ;

张时雨 ;

卓力 ;

张辉 ;

马春杰 .

中国专利 :CN108346159B ,2018-07-31

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