一种基于空间偏移学习的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811186951.7

申请日：

2018-10-12

公开(公告)号：

CN109493370B

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

权伟李天瑞高仕斌赵丽平陈金强陈锦雄刘跃平卢学民王晔

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号

IPC主分类号：

G06T7277

IPC分类号：

G06T773

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

葛启函

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-19	公开	公开
2021-07-02	授权	授权
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/277 申请日:20181012

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习回归网络的目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

李天瑞 ;

江永全 ;

何武 ;

刘跃平 ;

卢学民 ;

王晔 ;

贾成君 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN108537825A ,2018-09-14

[2]

基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法 [P].

权伟 ;

张卫华 ;

陈锦雄 ;

林国松 ;

何武 ;

江永全 .

中国专利 :CN104637052B ,2015-05-20

[3]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[4]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[5]

一种基于时空特征融合学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

王晔 ;

张桂萍 ;

江永全 ;

何武 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN109800689A ,2019-05-24

[6]

一种基于深度强化学习的目标检测方法 [P].

韩伟 ;

刘强 ;

盛中松 ;

张开久 ;

樊建伟 ;

郑重远 ;

龚晓雪 ;

王根营 ;

黄鑫 ;

王军 ;

黄政 ;

宋淼 .

中国专利 :CN118887578A ,2024-11-01

[7]

一种基于半监督学习的运动目标检测方法、介质及设备 [P].

陈初杰 ;

李彤 ;

李俊薇 ;

阮成明 ;

陈碧乾 ;

许斌 ;

吴昊天 .

中国专利 :CN116883455B ,2025-09-19

[8]

一种基于对比学习的飞行目标跟踪方法和系统 [P].

欧阳志宏 ;

薛磊 ;

丁锋 ;

谭龙 ;

房明星 ;

孟令杰 ;

李达 .

中国专利 :CN115861371B ,2024-12-24

[9]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01

[10]

一种基于检测中支持在线聚类学习的对象跟踪方法 [P].

权伟 ;

陈锦雄 ;

于小娟 ;

余南阳 ;

刘彬 .

中国专利 :CN102799900B ,2012-11-28

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