一种基于倒残差的孪生网络目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110636732.X

申请日：

2021-06-07

公开(公告)号：

CN113436227A

公开(公告)日：

2021-09-24

发明(设计)人：

钱小燕张峰申艺杨镇源

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7254 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

王安琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20210607
2021-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于残差密集孪生网络的目标跟踪方法 [P].

付利华 ;

王路远 ;

丁宇 ;

章海涛 .

中国专利 :CN111179314A ,2020-05-19

[2]

一种基于孪生网络和残差结构的目标跟踪方法 [P].

陈洪刚 ;

崔珂璠 ;

熊淑华 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

王正勇 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN113763417A ,2021-12-07

[3]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[4]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[5]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[6]

一种基于深度残差网络的随机蕨目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

高仕斌 ;

李天瑞 ;

赵丽平 ;

陈金强 ;

陈锦雄 ;

卢学民 ;

刘跃平 ;

王晔 .

中国专利 :CN109272036B ,2019-01-25

[7]

一种基于孪生网络的学习目标跟踪算法 [P].

朱成 ;

姚燕平 ;

张英明 .

中国专利 :CN111126132A ,2020-05-08

[8]

一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

马珺 ;

姚磊 ;

李纪燃 ;

杜博林 ;

张建国 .

中国专利 :CN117557595A ,2024-02-13

[9]

基于特征高效融合与增强的孪生网络目标跟踪方法 [P].

柯福阳 ;

黄宇航 .

中国专利 :CN118379477A ,2024-07-23

[10]

一种基于可变形卷积的孪生网络目标跟踪方法 [P].

游丽萍 ;

花旭 ;

尹明锋 ;

金圣昕 ;

符诗语 ;

赵鹏飞 ;

谢云昊 ;

贝绍轶 ;

朱凯 .

中国专利 :CN114882395A ,2022-08-09

← 1 2 3 4 5 →