基于进化策略的多模态生物特征融合的身份识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910653510.1

申请日：

2019-07-19

公开(公告)号：

CN110378414A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

陈俊赵子恺

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区学源街258号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F2132

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190719
2021-11-09	授权	授权
2019-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的多模态生物特征融合人员身份识别方法及识别平台 [P].

孙博洋 ;

魏陆骏 ;

文兴宇 ;

任树伟 .

中国专利 :CN118247818A ,2024-06-25

[2]

基于得分差加权融合的多模态身份识别方法 [P].

吴朝晖 ;

杨莹春 ;

李东东 .

中国专利 :CN1758263A ,2006-04-12

[3]

一种多模态生物特征融合身份识别方法 [P].

吕庭彬 .

中国专利 :CN114511933A ,2022-05-17

[4]

多特征融合的身份识别方法 [P].

马康丽 ;

俞融 ;

曹智泉 ;

王鹏云 .

中国专利 :CN111178252A ,2020-05-19

[5]

基于生物特征识别的多模态注册方法和身份识别方法 [P].

曾庆宁 ;

戚广杰 ;

陈洁 ;

方文玉 ;

杨奥楠 .

中国专利 :CN116738411B ,2024-04-19

[6]

一种基于对比学习和多模态生物特征的身份识别方法 [P].

胡博 ;

殷光强 ;

于永斌 ;

王向向 ;

蔡竟业 ;

冯箫 ;

王靖雅 ;

韩欣轶 .

中国专利 :CN118349985B ,2024-08-27

[7]

一种基于对比学习和多模态生物特征的身份识别方法 [P].

胡博 ;

殷光强 ;

于永斌 ;

王向向 ;

蔡竟业 ;

冯箫 ;

王靖雅 ;

韩欣轶 .

中国专利 :CN118349985A ,2024-07-16

[8]

基于人眼图像的多特征融合身份识别方法 [P].

谭铁牛 ;

孙哲南 ;

张小博 ;

张慧 .

中国专利 :CN102844766B ,2012-12-26

[9]

基于手指生物特征信息的成像设备及多模态身份识别方法 [P].

杨晓苹 ;

李飞 ;

朱亚东 ;

李波 ;

吴喆明 ;

曹丽丽 ;

陈志宏 ;

史光远 ;

马华 .

中国专利 :CN102542258B ,2012-07-04

[10]

基于多生物特征的身份鉴定融合方法 [P].

谭铁牛 ;

王蕴红 ;

朱勇 .

中国专利 :CN1304114A ,2001-07-18

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