基于深度学习的多模态生物特征融合人员身份识别方法及识别平台

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410143073.X

申请日：

2024-02-01

公开(公告)号：

CN118247818A

公开(公告)日：

2024-06-25

发明(设计)人：

孙博洋魏陆骏文兴宇任树伟

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V40/70 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06T5/70

代理机构：

西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291

代理人：

华金

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20240201
2024-06-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于生物特征识别的多模态注册方法和身份识别方法 [P].

曾庆宁 ;

戚广杰 ;

陈洁 ;

方文玉 ;

杨奥楠 .

中国专利 :CN116738411B ,2024-04-19

[2]

基于多模态生物特征的人员身份识别系统构建及使用方法 [P].

张历 ;

高吉普 ;

文屹 ;

吕黔苏 ;

徐长宝 ;

林呈辉 ;

王宇 ;

范强 ;

辛明勇 ;

刘斌 ;

肖小兵 ;

古庭赟 ;

李博文 ;

陈墩辉 ;

李鑫卓 ;

冯起辉 .

中国专利 :CN112149638B ,2020-12-29

[3]

基于进化策略的多模态生物特征融合的身份识别方法 [P].

陈俊 ;

赵子恺 .

中国专利 :CN110378414A ,2019-10-25

[4]

基于深度学习的多模态人脸识别方法及系统 [P].

刘耀聪 ;

杨恒 ;

宋鹏辉 .

中国专利 :CN119942623A ,2025-05-06

[5]

多特征融合的身份识别方法 [P].

马康丽 ;

俞融 ;

曹智泉 ;

王鹏云 .

中国专利 :CN111178252A ,2020-05-19

[6]

基于多模态特征融合和深度学习的卫星信号个体识别方法 [P].

姬红兵 ;

李诗瑶 ;

李林 ;

孟京龙 ;

张毅 ;

臧博 ;

张文博 ;

龙璐岚 .

中国专利 :CN118260571A ,2024-06-28

[7]

一种多模态生物特征融合身份识别方法 [P].

吕庭彬 .

中国专利 :CN114511933A ,2022-05-17

[8]

基于深度学习的多模态融合的歌曲情感识别方法 [P].

孙晓 ;

陈炜亮 ;

任福继 .

中国专利 :CN106228977A ,2016-12-14

[9]

基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

孙博 ;

赵进 .

中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30

[10]

基于深度学习的多模态场景识别方法 [P].

吴家皋 ;

刘源 ;

孙璨 ;

郑剑刚 .

中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23

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