一种基于联合层次选择的子空间学习的跨视角步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010198551.9

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN113496149A

公开(公告)日：

2021-10-12

发明(设计)人：

贲晛烨肖瑞雪李玉军陈雷黄天欢任家畅

申请人：

申请人地址：

250199 山东省济南市历城区山大南路27号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

王楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200320
2021-10-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法 [P].

王蕴红 ;

张少雄 ;

李安南 .

中国专利 :CN114360058A ,2022-04-15

[2]

一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法 [P].

王蕴红 ;

张少雄 ;

李安南 .

中国专利 :CN114360058B ,2024-05-28

[3]

基于集合的跨视角步态识别方法 [P].

巢汉青 ;

张军平 .

中国专利 :CN109583298A ,2019-04-05

[4]

基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统 [P].

刘洪涛 ;

刘光军 ;

蹇洁 ;

刘媛媛 ;

雷大江 .

中国专利 :CN106934359A ,2017-07-07

[5]

基于完全矫正Boosting和子空间学习算法的步态识别方法 [P].

王艳 ;

潘沛克 ;

何嘉 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN107103296A ,2017-08-29

[6]

一种基于深度学习的多视角步态识别方法 [P].

吴建 ;

丁韬 ;

许镜 .

中国专利 :CN111476077A ,2020-07-31

[7]

基于解耦和鉴别联合学习的跨视角步态识别方法及系统 [P].

贲晛烨 ;

冯晓炜 ;

翟超 ;

王科俊 ;

杜含月 ;

黄永祯 ;

单彩峰 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118379799A ,2024-07-23

[8]

基于解耦和鉴别联合学习的跨视角步态识别方法及系统 [P].

贲晛烨 ;

冯晓炜 ;

翟超 ;

王科俊 ;

杜含月 ;

黄永祯 ;

单彩峰 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118379799B ,2024-10-22

[9]

基于步态运动估计的跨视角视频步态识别方法 [P].

钟孝云 ;

邹勤 ;

陈龙 ;

邱雁成 ;

王中元 .

中国专利 :CN114120076B ,2022-03-01

[10]

一种基于联合损失函数的多视角步态识别方法 [P].

张雅丽 .

中国专利 :CN114462496A ,2022-05-10

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