一种基于联合层次选择的子空间学习的跨视角步态识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010198551.9
申请日
2020-03-20
公开(公告)号
CN113496149A
公开(公告)日
2021-10-12
发明(设计)人
贲晛烨 肖瑞雪 李玉军 陈雷 黄天欢 任家畅
申请人
申请人地址
250199 山东省济南市历城区山大南路27号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
济南金迪知识产权代理有限公司 37219
代理人
王楠
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[41]
一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法 [P]. 
贲晛烨 ;
张鹏 ;
贾希彤 ;
庞建华 ;
朱雪娜 ;
马璇 .
中国专利 :CN106096532B ,2016-11-09
[42]
一种基于Kinect的视角不变性步态识别方法 [P]. 
孙建德 ;
王宇飞 ;
李静 .
中国专利 :CN106295544B ,2017-01-04
[43]
一种跨视角修正训练的单目步态识别方法 [P]. 
刘宇昕 ;
陈锦言 ;
高喆妍 ;
金禹成 ;
许光全 .
中国专利 :CN117612257A ,2024-02-27
[44]
联合低秩约束跨视角判别子空间学习方法及装置 [P]. 
李骜 ;
丁宇 ;
孙广路 ;
陈德云 ;
林克正 .
中国专利 :CN110619367B ,2019-12-27
[45]
结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统 [P]. 
刘洪涛 ;
刘光军 ;
蹇洁 ;
刘媛媛 ;
雷大江 .
中国专利 :CN106919921A ,2017-07-04
[46]
基于HOL特征与子空间学习的静脉识别方法 [P]. 
张丽萍 ;
李卫军 ;
董肖莉 ;
李浩光 ;
宁欣 .
中国专利 :CN106599819A ,2017-04-26
[47]
一种结合自编码器与视角变换模型的跨视角步态识别方法 [P]. 
舒勤 ;
应娜 ;
郭凡 ;
方乾萍 ;
叶学义 ;
杨萌 .
中国专利 :CN113111797A ,2021-07-13
[48]
一种结合自编码器与视角变换模型的跨视角步态识别方法 [P]. 
舒勤 ;
应娜 ;
郭凡 ;
方乾萍 ;
叶学义 ;
杨萌 .
中国专利 :CN113111797B ,2024-02-13
[49]
一种基于主动学习的步态识别方法 [P]. 
冯镔 ;
胡滨 ;
肖劲轩 ;
刘文予 .
中国专利 :CN112818755B ,2021-05-18
[50]
一种基于深度学习的步态识别方法 [P]. 
谭铁牛 ;
王亮 ;
黄永祯 ;
吴子丰 .
中国专利 :CN104299012A ,2015-01-21