联合低秩约束跨视角判别子空间学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910891895.5

申请日：

2019-09-20

公开(公告)号：

CN110619367B

公开(公告)日：

2019-12-27

发明(设计)人：

李骜丁宇孙广路陈德云林克正

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06V1077

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06K962

代理机构：

哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209

代理人：

沈丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	公开	公开
2022-05-13	授权	授权
2020-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190920

共 50 条

[1]

一种低秩判别特征子空间学习方法 [P].

李骜 ;

刘鑫 ;

林克正 ;

陈德运 ;

孙广路 .

中国专利 :CN109522956B ,2019-03-26

[2]

基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置 [P].

李骜 ;

安若琦 ;

陈德云 ;

孙广路 ;

林克正 .

中国专利 :CN111027582A ,2020-04-17

[3]

一种基于低秩表示的判别特征子空间学习方法 [P].

李骜 ;

王颖 ;

安若琦 ;

陈德运 ;

孙广路 ;

林克正 .

中国专利 :CN111461256A ,2020-07-28

[4]

融入分布对齐信息的非凸判别迁移子空间学习方法 [P].

罗廷金 ;

刘玥瑛 .

中国专利 :CN116777004B ,2024-02-06

[5]

基于低秩约束和超图学习的多视图学习方法、设备及介质 [P].

车杭骏 ;

王欣 ;

潘柏丞 ;

张伟 ;

杨暄皓 ;

何兴 ;

李鸿一 .

中国专利 :CN119202690A ,2024-12-27

[6]

一种基于联合层次选择的子空间学习的跨视角步态识别方法 [P].

贲晛烨 ;

肖瑞雪 ;

李玉军 ;

陈雷 ;

黄天欢 ;

任家畅 .

中国专利 :CN113496149A ,2021-10-12

[7]

一种基于最优子空间学习的异构迁移学习方法 [P].

吴庆耀 ;

闫玉光 ;

毕朝阳 .

中国专利 :CN110705591A ,2020-01-17

[8]

一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

田雨桐 ;

王丽丹 ;

段书凯 .

中国专利 :CN113740381B ,2021-12-03

[9]

基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备 [P].

郭宇 ;

张文轩 ;

赵露婷 ;

王一唯 ;

王飞 .

中国专利 :CN113159328A ,2021-07-23

[10]

基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备 [P].

郭宇 ;

张文轩 ;

赵露婷 ;

王一唯 ;

王飞 .

中国专利 :CN113159328B ,2024-05-24

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