基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110328121.9

申请日：

2021-03-26

公开(公告)号：

CN113159328B

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

郭宇张文轩赵露婷王一唯王飞

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F18/213

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

房鑫

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备 [P].

郭宇 ;

张文轩 ;

赵露婷 ;

王一唯 ;

王飞 .

中国专利 :CN113159328A ,2021-07-23

[2]

基于凸非负矩阵分解及自适应图的特征选择方法和装置 [P].

袁爱红 ;

游梦博 ;

孟宪城 ;

张文杰 ;

黄家豪 .

中国专利 :CN112036498A ,2020-12-04

[3]

基于特征子空间的子阵级线性约束自适应波束形成方法 [P].

杨小鹏 ;

曾涛 ;

张宗傲 ;

胡晓娜 .

中国专利 :CN103837861A ,2014-06-04

[4]

基于自适应子空间学习的迭代文本聚类方法 [P].

吴娴 ;

杨兴锋 ;

张东明 ;

何崑 .

中国专利 :CN103279556A ,2013-09-04

[5]

基于子空间学习的图正则高光谱图像波段选择方法 [P].

尚荣华 ;

焦李成 ;

王文兵 ;

刘芳 ;

马文萍 ;

王爽 ;

候彪 ;

刘红英 .

中国专利 :CN105913092B ,2016-08-31

[6]

基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置 [P].

李骜 ;

安若琦 ;

陈德云 ;

孙广路 ;

林克正 .

中国专利 :CN111027582A ,2020-04-17

[7]

基于视角自适应子空间学习算法的行人重识别方法及系统 [P].

周芹 ;

郑世宝 ;

苏航 ;

吴双 .

中国专利 :CN105138998A ,2015-12-09

[8]

基于多目标强化学习的自适应拥塞控制方法、设备及介质 [P].

杨贻宏 .

中国专利 :CN120750853A ,2025-10-03

[9]

基于自适应多任务的特征选择方法、装置、设备及介质 [P].

徐航 ;

陈楚泽 .

中国专利 :CN120632411A ,2025-09-12

[10]

一种基于HSIC和RKHS子空间学习的域自适应方法 [P].

詹增荣 ;

余明辉 ;

杨鹏 ;

马争鸣 .

中国专利 :CN112287811A ,2021-01-29

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