基于自适应子空间学习的迭代文本聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310230981.4

申请日：

2013-06-09

公开(公告)号：

CN103279556A

公开(公告)日：

2013-09-04

发明(设计)人：

吴娴杨兴锋张东明何崑

申请人：

申请人地址：

510601 广东省广州市越秀区广州大道中289号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

杨晓松

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-30	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06F 17/30 登记生效日:20180110 变更事项:专利权人变更前权利人:南方报业传媒集团变更后权利人:广东南方报业传媒集团新媒体有限公司变更事项:地址变更前权利人:510601 广东省广州市越秀区广州大道中289号变更后权利人:510601 广东省广州市越秀区广州大道中289号采编楼第15层
2016-08-24	授权	授权
2013-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101527523594 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2013102309814 申请日:20130609
2013-09-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于局部子空间学习的多视角聚类方法 [P].

冯林 ;

刘胜蓝 ;

刘洋 .

中国专利 :CN106096628A ,2016-11-09

[2]

基于中心法的自适应文本聚类算法 [P].

欧阳继红 ;

周晓堂 ;

李熙铭 ;

马超 ;

王旭 .

中国专利 :CN103699695A ,2014-04-02

[3]

一种基于联合子空间学习的多视图子空间聚类方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 .

中国专利 :CN110378365A ,2019-10-25

[4]

一种基于共同学习子空间结构和聚类指示矩阵的多视图聚类方法 [P].

吴松松 ;

卢志强 ;

姚礼昕 ;

莫晓晖 ;

岳东 .

中国专利 :CN110175631A ,2019-08-27

[5]

一种基于HSIC和RKHS子空间学习的域自适应方法 [P].

詹增荣 ;

余明辉 ;

杨鹏 ;

马争鸣 .

中国专利 :CN112287811A ,2021-01-29

[6]

基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备 [P].

郭宇 ;

张文轩 ;

赵露婷 ;

王一唯 ;

王飞 .

中国专利 :CN113159328A ,2021-07-23

[7]

一种基于交互表示的域自适应子空间学习方法 [P].

李骜 ;

牛宇童 ;

陈嘉佳 .

中国专利 :CN113240030B ,2021-08-10

[8]

基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备 [P].

郭宇 ;

张文轩 ;

赵露婷 ;

王一唯 ;

王飞 .

中国专利 :CN113159328B ,2024-05-24

[9]

基于自适应阈值调整拒识子空间学习的人脸检测方法 [P].

樊艳波 ;

董未名 ;

胡包钢 .

中国专利 :CN105488456A ,2016-04-13

[10]

基于局部线性回归的半监督图像聚类子空间学习算法 [P].

张鸿 ;

汪萌 .

中国专利 :CN102968639A ,2013-03-13

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