一种基于联合子空间学习的多视图子空间聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910477751.5

申请日：

2019-06-03

公开(公告)号：

CN110378365A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

孟敏兰孟城武继刚

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

张金福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-25	公开	公开
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190603

共 50 条

[1]

基于度量学习的多视图子空间聚类方法 [P].

黄树东 ;

谭雨泽 ;

刘奕汐 ;

刘权辉 ;

冯文韬 ;

吕建成 .

中国专利 :CN117593551A ,2024-02-23

[2]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745A ,2022-05-24

[3]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745B ,2024-11-05

[4]

基于隐表示和自适应的多视图子空间聚类方法 [P].

王秀美 ;

张越美 ;

高新波 ;

张天真 ;

李洁 ;

邓成 ;

田春娜 .

中国专利 :CN109002854A ,2018-12-14

[5]

一种多核低冗余表示学习的多视图子空间聚类方法 [P].

李骜 ;

王卓 ;

牛宇童 ;

陈德运 ;

于晓洋 ;

孙广路 .

中国专利 :CN113408614A ,2021-09-17

[6]

基于块对角表示和视图多样性的多视图子空间聚类方法 [P].

王秀美 ;

张越美 ;

高新波 ;

张天真 ;

李洁 ;

邓成 ;

田春娜 .

中国专利 :CN109063757A ,2018-12-21

[7]

基于视图间差异性检测的多视图子空间聚类方法及系统 [P].

黄树东 ;

刘奕汐 ;

杨帆 ;

冯文涛 ;

汤臣薇 ;

叶庆 ;

刘权辉 .

中国专利 :CN114898167A ,2022-08-12

[8]

基于局部子空间学习的多视角聚类方法 [P].

冯林 ;

刘胜蓝 ;

刘洋 .

中国专利 :CN106096628A ,2016-11-09

[9]

一种多视图子空间聚类方法、装置、设备及存储介质 [P].

李玥瑶 ;

吴斌 ;

梅艳莹 .

中国专利 :CN120145087B ,2025-07-18

[10]

一种多视图子空间聚类方法、装置、设备及存储介质 [P].

李玥瑶 ;

吴斌 ;

梅艳莹 .

中国专利 :CN120145087A ,2025-06-13

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