一种多核低冗余表示学习的多视图子空间聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110676387.2

申请日：

2021-06-18

公开(公告)号：

CN113408614A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

李骜王卓牛宇童陈德运于晓洋孙广路

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K952 G06F1716

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	公开	公开
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210618

共 50 条

[1]

基于隐表示和自适应的多视图子空间聚类方法 [P].

王秀美 ;

张越美 ;

高新波 ;

张天真 ;

李洁 ;

邓成 ;

田春娜 .

中国专利 :CN109002854A ,2018-12-14

[2]

基于度量学习的多视图子空间聚类方法 [P].

黄树东 ;

谭雨泽 ;

刘奕汐 ;

刘权辉 ;

冯文韬 ;

吕建成 .

中国专利 :CN117593551A ,2024-02-23

[3]

基于块对角表示和视图多样性的多视图子空间聚类方法 [P].

王秀美 ;

张越美 ;

高新波 ;

张天真 ;

李洁 ;

邓成 ;

田春娜 .

中国专利 :CN109063757A ,2018-12-21

[4]

一种基于联合子空间学习的多视图子空间聚类方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 .

中国专利 :CN110378365A ,2019-10-25

[5]

一种自加权融合局部和全局信息的多视图子空间聚类方法 [P].

段意强 ;

袁浩亮 ;

符政鑫 ;

许斯滨 ;

吕应龙 .

中国专利 :CN113554082A ,2021-10-26

[6]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745A ,2022-05-24

[7]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745B ,2024-11-05

[8]

基于稀疏正则化的低秩多视图子空间聚类方法 [P].

张凡龙 ;

王政 ;

翟伟 ;

黄璞 .

中国专利 :CN119691491A ,2025-03-25

[9]

基于块对角表示和视图一致性的多视图子空间聚类方法 [P].

刘威 ;

尹明 .

中国专利 :CN110263815A ,2019-09-20

[10]

一种多视图子空间聚类方法、系统、设备、介质及终端 [P].

王卫卫 ;

康晗颖 ;

冯象初 .

中国专利 :CN118133061A ,2024-06-04

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