基于局部线性回归的半监督图像聚类子空间学习算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210370179.0

申请日：

2012-09-28

公开(公告)号：

CN102968639A

公开(公告)日：

2013-03-13

发明(设计)人：

张鸿汪萌

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区建设一路

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

张火春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-03-13	公开	公开
2013-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101433996644 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012103701790 申请日:20120928
2015-12-23	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101725482089 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012103701790 申请公布日:20130313

共 50 条

[1]

基于局部子空间学习的多视角聚类方法 [P].

冯林 ;

刘胜蓝 ;

刘洋 .

中国专利 :CN106096628A ,2016-11-09

[2]

基于半监督局部线性回归的自适应参数软测量方法 [P].

阎威武 ;

李哲 ;

王国良 ;

陈世和 ;

张曦 .

中国专利 :CN102708294B ,2012-10-03

[3]

基于多种聚类算法和多元线性回归的电力客户聚类方法 [P].

伍福平 ;

李科 ;

杨德祥 ;

蔺海明 ;

黄耀 .

中国专利 :CN114155023A ,2022-03-08

[4]

一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法 [P].

王艳 ;

李鲜 ;

何嘉 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN107292346B ,2017-10-24

[5]

一种基于局部线性回归的流形学习泛化算法 [P].

张淼 ;

刘攀 ;

赖镇洲 ;

沈毅 .

中国专利 :CN104050482A ,2014-09-17

[6]

一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统 [P].

吴紫恒 ;

郭洪哲 ;

王兵 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN114821142A ,2022-07-29

[7]

一种基于联合子空间学习的多视图子空间聚类方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 .

中国专利 :CN110378365A ,2019-10-25

[8]

基于自适应子空间学习的迭代文本聚类方法 [P].

吴娴 ;

杨兴锋 ;

张东明 ;

何崑 .

中国专利 :CN103279556A ,2013-09-04

[9]

一种面向脑梗阻病灶图像的半监督聚类算法模型 [P].

夏开建 ;

张本飞 ;

叶宏伟 ;

黄丽军 ;

蒋亦樟 ;

张立 ;

吴玥 ;

任晓刚 .

中国专利 :CN118397389A ,2024-07-26

[10]

一种基于半监督线性回归的人脸识别方法 [P].

黄璞 ;

王文博 ;

杨章静 ;

陈镭 ;

杨国为 .

中国专利 :CN111079657B ,2020-04-28

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