一种基于BP神经网络算法的船型优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010314614.2

申请日：

2020-04-21

公开(公告)号：

CN111506968A

公开(公告)日：

2020-08-07

发明(设计)人：

张盛龙王佳冯是全

申请人：

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

IPC主分类号：

G06F3015

IPC分类号：

G06F3027 G06F3028 G06N300 G06N304 G06N308 G06F11308 G06F11914

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张俊范

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	授权	授权
2020-08-07	公开	公开
2020-09-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/15 申请日:20200421

共 50 条

[1]

一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 [P].

张盛龙 ;

王佳 ;

冯是全 .

中国专利 :CN111506969B ,2020-08-07

[2]

一种基于PSO-BP神经网络算法的液压系统故障预测方法 [P].

刘万兴 ;

张鹏 ;

严玉明 ;

翟玉杰 ;

刘松林 ;

冉鄂渝 ;

徐长明 ;

王腾 ;

毛茜 ;

徐航 ;

刘畅 .

中国专利 :CN119416007A ,2025-02-11

[3]

基于量子免疫优化BP神经网络算法的电价预测方法 [P].

王金玉 ;

吉兴全 ;

张玉敏 ;

于永进 ;

尹孜阳 ;

王玮琦 ;

蔡天宇 ;

张旋 .

中国专利 :CN112036651A ,2020-12-04

[4]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[5]

基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法 [P].

杨慧 ;

刘文宇 ;

周晓春 ;

毛新逸 ;

闫兆进 ;

吴腾 ;

王彦君 ;

徐辉 ;

徐小东 ;

曹泊 .

中国专利 :CN114881356A ,2022-08-09

[6]

基于PID调节的BP神经网络算法 [P].

梁炯 .

中国专利 :CN106682735B ,2017-05-17

[7]

一种变异粒子群优化的BP神经网络PID控制算法 [P].

蒋敏兰 ;

郑华清 .

中国专利 :CN104834215A ,2015-08-12

[8]

基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法 [P].

刘彦鹏 ;

安庆敏 ;

吴明光 .

中国专利 :CN101029892A ,2007-09-05

[9]

一种基于PID调节的BP神经网络算法 [P].

刘艳斌 ;

王轻 ;

何龙祥 ;

葛继成 .

中国专利 :CN114114912A ,2022-03-01

[10]

一种基于优化的BP神经网络算法的降水量预测方法 [P].

上官明 ;

王剑超 ;

杨子贤 ;

高岩 ;

胡伍生 .

中国专利 :CN111210082A ,2020-05-29

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